Analysis and forecast of the dynamics of the labor productivity index in coal-mining regions
Abstract
The subject of the study is an analysis of the dynamics of labor productivity in coal-mining regions over twelve years and an extrapolation of the established stable trends until 2024, in which the implementation of the national project «Labor Productivity and Employment Support» is completed. The goal of work is to formulate the main trends in the management of labor productivity and to study the experience of its increase at the mining enterprises of Kuzbass. During the study, the following methods were applied: statistical and dynamic analysis of changes in the labor productivity index using the extrapolation method and the construction of a polynomial trend line; content analysis of official websites of coal enterprises. A review of the opinions of specialists on the reasons for the decline in labor productivity is made and the main directions for its increase are outlined. As a result of the work, the following conclusions were obtained: according to statistical data, the labor productivity index in Russia is slightly declining, especially in the extractive industries; this negative trend will be avoided by new methods of personnel management, the development of social and labor relations, increasing the involvement of employees in the labor process and the formation of a constructive consciousness in them, the digitalization of all technological processes, the development of remuneration based on an effective contract, the application methods«Management by Objectives» ( Management by Objectives, MBO)» and «Key Performance Indicators (KPI)».
About the Authors
V. B. Batievskaya
Kemerovo State Medical University
Russian Federation
Russian Federation
Batievskaya Veronika Bohdanivna, PhD of Economics Science, associate Professor.Associate Professor of the Department of Public Health and Medical Informatics
M. V. Sokolovsky
Kemerovo State Medical University
Russian Federation
Russian Federation
Sokolovsky Mikhail Vladimirovich, PhD of economic sciences, associate Professor of the Departments of Public Health and health care
References
1. История. Администрация правительства Кузбасса. Доступно по: https://ako.ru/oblast/obshchaya-informatsiya/history.php Ссылка активна на 05.03.2022.
2. Алферов А. Е., Кремлев Н. Д. Совершенствование системы стратегического планирования и управления устойчивым развитием муниципальных образований // Концепция развития производительных сил Курганской области: материалы научно-практической конференции (Курган, 17 ноября 2017 г.) Курган: Курганский государственный университет, 2017. С. 10–17.
3. СДС-Уголь. Официальный сайт. Доступно по: http://sdsugol.ru/ Ссылка активна на 27.09.2021.
4. Батиевская В. Б., Хаес Б. Б. Диверсификация экономики промышленного региона как путь его стратегического развития, на примере Кемеровской области – Кузбасса // Конкурс лучших студенческих работ: сборник научных статей X Международного научно-исследовательского конкурса Пенза: Наука и просвещение, 2021. С. 89–94.
5. Дубровский В. Ж. Экономическая оценка факторов роста производительности труда на градообразующих предприятиях ОПК: влияние на моногорода // Экономика региона. 2020. № 3. С.831–844.
6. Зангиева И. К. Сравнительный анализ способов проведения факторного анализа на порядковых переменных // Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. 2018. № 3 (145). С. 29–46.
7. Криволапова К. О. Анализ производительности труда и оценка влияния отдельных факторов на производительность труда // Финансово-экономические и технологические проблемы развития регионов: сборник научных трудов по материалам Международной научно-практической конференции молодых ученых (Ставрополь, 11–12 апреля 2019 г.) – Ставрополь: Общество с ограниченной ответственностью «СЕКВОЙЯ», 2019. С. 120–122.
8. Кушников Е. И. К вопросу об оценке общего синергетического эффекта кластера // Региональные проблемы преобразования экономики.2019. № 12 (110). С. 210–217.
9. Михненко О. Е., Салин В. Н. От статистического анализа данных к анализу реальных явлений на основе статистической информации // Наука о данных: материалы международной научно-практической конференции (Санкт-Петербург, 05–07 февраля 2020 г.). Санкт-Петербург: Санкт-Петербургский государственный экономический университет, 2020. С. 196–199.
10. Наседкина Л. В., Чирухина Т. К. Факторы и стимулы роста производительности труда на современных промышленных предприятиях России // Энигма. 2021. № 29-1. С. 11–20.
11. Пак О. А. Типы и виды стратегического планирования производительности труда в контексте обеспечения развития предпринимательских структур // Экономика и социум: современные модели развития. 2020. № 1 (27). С. 41–48.
12. Прогноз социально-экономического развития Российской Федерации на период до 2036 года. Доступно по: https://www.economy.gov.ru/material/file/a5f3add5deab665b344b47a8786dc902/prognoz2036.pdf Ссылка активна на 12.03.2022.
13. Романчуков С. В., Берестнева Е. В., Маклакова Т. Г. Анализ социологических данных на основе корреляционного и факторного анализа // Информационные и математические технологии в науке и управлении. 2017. № 2 (6). С. 72–78.
14. Смирнов В. В., Мулендеева А. В. Приоритеты современной структуры российской макроэкономики // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. 2020. Т.16. № 4 (385). С. 613–630.
15. Соколовский М. В. Особенности территориального развития Кемеровской области // Сибирская финансовая школа. 2008. № 1 (66). С. 45–50.
16. ФГБУ «Институт энергетических исследований Российской академии наук». Официальный сайт. Доступно по: https://www.eriras.ru/files/2_alekseev.pdf Ссылка активна на 27.09.2021.
17. Федеральная служба государственной статистики. Официальный сайт. Приказ Росстата № 274 от 28 апреля 2018 года. Доступно по: https://rosstat.gov.ru/accounts Ссылка активна на 17.03.2022.
18. Харлампенков Е. И., Кудряшова И. А. Факторная модель производительности труда в угольной промышленности // Вестник Кемеровского государственного университета. Серия: Политические, социологические и экономические науки. 2020. Т. 5. № 4 (18). С. 557–567.
19. Шамсутдинова Т. М. Технологии интеллектуального анализа статистических данных (на примере кластерного анализа показателей сельскохозяйственного производства субъектов РФ) // Современные научно-практические решения в АПК: материалы международной научно-практической конференции (Воронеж, 06–07 июня 2017 г.). Воронеж: Воронежский государственный аграрный университет им. Императора Петра I, 2017. С. 467–473.
20. Юркова С. Ю., Савкина Т. В. Проблемы производительности труда в России // Студенческая наука Подмосковью: материалы Международной научной конференции молодых ученых (Орехово-Зуево, 25–26 апреля 2017 г.). Орехово-Зуево: Государственный гуманитарно-технологический университет, 2017. C. 717–719.
21. Battisti M. Flexible wage contracts, temporary jobs and worker performance: evidence from italian firms // Working papers. 2011. № 1105. Р.12–15.
22. Cirillo V. Labour market reforms in Italy: evaluating the effects of the Jobs Act // Economia politica: Journal of analytical and institutional economics. 2017. № 2(34). P. 211–232.
23. Dosi G. The Effects of labour market reforms upon unemployment and income inequalities: an agent based model. Доступно по: https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=2804220 Ссылка активна на 01.04.2022.
24. Kleinknecht A. Rigidities through flexibility: flexible labour and the rise of management bureaucracies // Cambridge journal of economics. 2016. № 4(40). P. 1137–1147.
Review
For citations:
Batievskaya V.B., Sokolovsky M.V. Analysis and forecast of the dynamics of the labor productivity index in coal-mining regions. Bulletin of social Sciences and Humanities. 2022;3(1):38-44. (In Russ.)
Views:
191
Email this article 